岗位名称

专业

学历

岗位职责

招聘条件

数据工程师A（1人）

统计学，计算机等相关专业

本科及以上

1. 负责数据库的日常操作、配置、监控、灾难恢复、数据迁移和管理；

2. 处理业务数据库运行中出现的问题，保证业务数据安全、可用；

3. 协助项目开发团队优化应用数据库性能，配合编写存储过程和各类数据库运维脚本；

4. 为系统开发中的SQL优化提供建议，推进数据库开发规范的落实。

1. 本科及以上，5年工作经验，3年数据库DBA及相关经验；

2. 熟练掌握Linux命令、SQL编写、函数及存储过程编写、shell脚本开发；

3. 熟悉MySQL、Postgres数据库结构与原理、数据结构设计、性能调优和日常故障解决方法； 熟悉MySQL和Postgres 主从复制，读写分离、分库分表设计；熟悉主流数据库细粒度资源管理策略优化；

4. 优先考虑了解MySQL源码,有系统开发经验或数仓运维经验更佳。

5. 精通主流数据库（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis）以及分布式数据存储方案（如Hadoop、Hive、HBase）；负责构建和优化数据管道，开发ETL流程，对数据进行清洗、建模、分析和可视化；

6. 熟悉主流数据分析工具（如Python、R、Spark等），能够完成业务相关的数据挖掘与预测模型。

7. 有较强的逻辑思维和分析能力；了解数据安全与隐私保护规范；良好的团队合作与沟通能力。

数据工程师B（1人）

统计学，计算机等相关专业

本科及以上

1. 解决项目开发团队提出的数据科学问题，例如使用爬虫，ETL，数据挖掘，机器学习等技术实现流程自动化，业务报表，离线数据流，数据可视化等；

2. 跟踪各子项目的数据工作，推进数据规范和数据治理。

1. 本科及以上，5年工作经验，2年数据科学相关工作经验；

2. 工作认真负责，对数据敏感、有出色的逻辑思维、关注细节；

3.熟悉Mysql,Postgres,Hadoop数据库，熟悉数仓、ETL技术；

4. 熟悉Python程序设计语言；

5. 熟悉常用的统计分析方法，数据挖掘工具和算法。

6. 熟悉数据管道开发（ETL流程），掌握Python、R或Spark等数据处理工具；熟悉常见数据分析模型和算法，能够完成数据可视化工作（如Tableau、Power BI、类Echarts工具）；

7. 有较强的逻辑思维和分析能力；了解数据安全与隐私保护规范；良好的团队合作与沟通能力。

平台软件产品经理

（1人）

计算机、软件工程等相关专业

本科及以上

1．深入理解和分析业务场景需求，并根据项目规划负责软件功能定义，撰写需求文档、功能规格设计、业务流程设计，并制作软件原型；

2．负责协调研发UX、UI、测试、运维，完成软件从开发、测试到发布等全过程；

3．负责研究科研用户需求、关注科技前沿成果，完成同领域前沿成果论文分析报告；收集科研机构反馈的用户需求，持续提升软件竞争力。

1. 计算机、软件工程等相关专业；

2. 有五年及以上相关领域工作经验者优先；

3.责任心强，爱岗敬业，具有良好的沟通协调能力和创新意识，有较强的团结协作意识和奉献精神。